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27
2017
-
07
スマート物流を発展させるにはどのように長所を伸ばし短所を避けるか
作者：
クロスボーダーデータリンクの接続不足、末端知能レベルの低さ、データインフラ整備の不備は、スマート物流発展の3つの難題となっている。
将来的には、国際協力を強化し、統一的なデータ通信網を構築し、スマートパッケージアルゴリズム技術を通じて末端知能レベルを向上させなければならない。一方で先進的な自動車貨物マッチングシステムを構築し、商業貿易流通のインフラ整備を完備しなければならない
昨年は我が国のスマート物流の発展が象徴的な意義を持つ年であり、国務院常務会議の配置が「インターネット+」の高効率物流を推進して以来、現代情報技術をシンボルとするスマート物流はすでに物流業の供給側構造改革の先駆軍となっている。3月27日、菜鳥ネットワークと交通運輸部科学研究院、阿里研究院は共同で「中国スマート物流ビッグデータ発展報告」を発表し、同時に国内初の「スマート物流ビッグデータ発展指数」を構築し、業界のデータ化とスマート化レベルに量化評価システムを構築した。
『報告』と指数によると、2016年通年の国内物流詳細データ完備率指数は84.8であり、物流静的データ化の程度がすでに高いレベルに達していることを意味し、2016年12月の業界データ化の程度は27%上昇し、国内物流データ化の程度は過去2年間で急速に向上したが、我が国のスマート物流には現在越境データリンクの接続不足が存在し、末端知能の程度は強化されなければならない、データインフラ整備不足の問題。
この3つの短板をどのように補うのか。菜鳥ネットワークの王文彬首席技術官は、短板は「各個撃破」だけでなく、物流業界のチャンスだと考えている。「まず、データリンクは物理回線のほか、通信プロトコルを持ってこれらのデータの伝送を制御しなければならない。次は我が国の物流監督管理部門の能動性を十分に発揮し、国際電気通信機構などの関係組織と協力してデータリンクを通じて、統一的なデータ通信網を構築しなければならない。末端知能程度の問題に対してデータ業務化を推進し、データ製品の開発を通じて、具体的な業務、例えばインテリジェントパッケージングアルゴリズム技術、合理的に箱型を手配し、合理的な配置方案を提供し、倉庫内ロボット(22.650、0.09、0.40%)を開発し、選別作業に投入し、インテリジェント全自動倉庫を開発し、普及させ、物流による資源浪費と環境汚染問題を解決する。データインフラ建設の面では、全国の一部の県・市の便民郵便物、県域の商品流通、知能ルートと設備技術などの分野で試験的に展開することができ、先進的な自動車貨物マッチングシステムを構築することによって、県域内の商業貿易流通のインフラを建設し、データ系を利用して各地の宅配便と物流会社の輸送力を統一的に組織し、より密で深い配送ネットワークを構築することができる」王文彬氏は分析した。
「報告」によると、2016年のクロスボーダー物流の詳細データの完備率は波形的に上昇傾向にあるが、指数は13.5にすぎず、クロスボーダーは多方面の協力に関連しており、データ取得の難しさが大きいためだ。また、物流クラウドは近年のスマート物流の発展の重点の一つとなり、企業の情報化建設コストを大幅に削減できるだけでなく、同時にデータ化の程度が高くない問題を解決することができるが、企業サンプル統計によると、2016年12月の我が国の宅配業物流クラウド普及率は25.4で、データインフラはスタート段階にある。
指数によると、2016年12月の末端協同率は9.4で、宅配末端サイトの重複建設は客観的に資源の浪費、非効率、過当競争、交通渋滞などの問題をもたらした。2016年1月の電子麺単の普及率は63で、12月には82に増加し、すでに比較的に高い普及レベルに達しており、宅配企業が使用した後、中継段階の誤分率は平均40%減少し、毎年紙の消費費用を約12億元節約し、物流のグリーン環境保護レベルを高めたことを意味している。「2016年に発表された電子面シートという革新的な方式は効果がよく、今年はさらに普及できることが証明された」と中国交通運輸協会の王徳栄副会長は述べた。将来の我が国のスマート物流の発展レベルは4つの方面から決定される。1つは協同革新と資源共有能力、2つはすべてのデータ業務化とすべての業務データ化、3つは人工知能と万物相互接続、4つは省エネ・排出削減とグリーン発展である。
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